发布 SAF 数据集, 应用在 教育评估、机器学习评分 领域

本次发布的数据集 SAF, 该数据集名为SAF，提供的评分并非基于评分准则，并且采用了一个不同的评分刻度。该数据集经过评估，使用了均方根误差（RMSE）和皮尔逊相关系数（r）这两种度量标准。其评分刻度虽然不同，但已被标准化为百分比形式。该数据集的任务是自动短答案评分（Asag）。

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