发布 Fashion-Gen 数据集, 应用在 时尚商品识别、图像与文本匹配 领域

本次发布的数据集 Fashion-Gen, 该数据集名为Fashion-Gen，包含293,008张图片，每张图片都与一段文本描述相匹配，主要用于测试模型对服装描述的处理能力。此外，该数据集还包括由专业造型师创作的描述，专注于“上衣”时尚类别，以与VITON保持一致。规模上，数据集共有293,008张图片，任务是对时尚商品的文本与图像进行匹配。

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