发布 EuroCity Persons 数据集, 应用在 计算机视觉、目标检测 领域

本次发布的数据集 EuroCity Persons, 该数据集名为EuroCity Persons，包含了来自12个欧洲国家的31个城市中，关于城市交通场景下行人、骑行者及其他骑行人员的极高多样性、精确且详尽的标注数据。该数据集不仅规模庞大，还特别提供了超过211,200个人物朝向的标注信息，旨在为各种前沿的深度学习方法在目标检测任务上提供一个基准测试。具体而言，该数据集包含了超过238,200个人物实例，分布在47,300多张图像中，其任务重点在于对象检测。

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