发布 Casual Conversations 数据集, 应用在 人像识别、语音分析 领域

本次发布的数据集 Casual Conversations, 该数据集包含了大约15段每位受试者一分钟的录像，共涉及3,011名受试者，这些录像在不同美国城市录制而成。数据集对年龄、性别、肤色以及低光照环境等进行了标注。此外，数据集中还包含了受试者自我识别的年龄和性别标注、Fitzpatrick肤色标注，并且在性别和年龄组之间分布均衡。该数据集由3,011名受试者和超过45,000段视频组成，其任务是评估计算机视觉和音频模型在不同人口统计学特征下的公平性和鲁棒性。

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