SMM4H Challenge 发布 SMM4H 数据集, 应用在 医疗健康、自然语言处理 领域

SMM4H Challenge 本次发布的数据集 SMM4H, 该数据集是针对2020年SMM4H挑战赛第三项任务——不良事件(AE)规范化的公开数据集。它包含了以高度非正式语言报告不良事件的推文，这些推文被映射到了一个PT/LLT（药理作用/低水平术语）上。此外，该数据集中“非目标”样本的比例较高，这为测试模型的泛化能力带来了挑战。数据集规模为2,367条推文，其中1,442个样本，任务是对不良事件进行规范化。

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