发布 Age and Gender 数据集, 应用在 生物特征识别、模式识别 领域

本次发布的数据集 Age and Gender, 该数据集是一套本地数据集，用于对个人的年龄和性别进行分类，其基础数据来源于原始的静息态脑电图。在性别分类上，该数据集已达到94.53%的准确率；在年龄分类上，准确率亦高达87.79%。所涉及的任务是对年龄和性别的分类研究。

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