DCASE Challenge 发布 DCASE 2017 数据集, 应用在 声音事件检测、环境声学 领域

DCASE Challenge 本次发布的数据集 DCASE 2017, 该数据集来自于年度的声景与声音事件检测与分类挑战，其中的第4项任务专注于在家庭环境中检测声音事件。为了此任务，我们采用了表现最佳的公开模型，名为“CNN-transformer-avg”。该模型能够对17个目标类别进行声音事件检测。

查看DCASE 2017

关于 DCASE Challenge , DCASE Challenge是一个国际性的公开竞赛，致力于推进音频场景识别、事件检测和分类等领域的科研进展。它由多个研究机构合作举办，提供标准数据集和评估工具，以促进学术界的交流与合作。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。