发布 BeyondX 数据集, 应用在 自然语言处理、代数问题解决 领域

本次发布的数据集 BeyondX, 该数据集名为BeyondX，是一个专门设计用来挑战大型语言模型（LLMs）的新型基准，它通过包含多个未知数的问题来评估模型在处理复杂代数问题上的性能。该数据集根据未知数的数量被分为三个子集（BeyondX_3、BeyondX_4和BeyondX_5），评估结果显示，随着未知数数量的增加，模型的准确性显著下降。这三个子集分别对应3个、4个和5个未知数的代数问题，任务的目的是解决含有多个未知数的代数问题。

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