发布 CoVERT 数据集, 应用在 社交媒体、错误信息检测 领域

本次发布的数据集 CoVERT, 该数据集包含了源自推特的健康相关声明，所有声明都具有因果性质，这带来了非正式语言处理的挑战。它针对现实世界中的错误信息核查场景进行了探讨。该数据集的规模为，子集包含264项声明，其中198项得到支持，66项被反驳。任务主要集中在社交媒体上的错误信息检测。

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