发布 Brain US 数据集, 应用在 医学图像分割、计算机视觉 领域

本次发布的数据集 Brain US, 该数据集包含了用于分割早产儿脑部解剖结构，尤其是脑室和透明隔的超声波图像，以帮助诊断脑室内出血（IVH）。所有图像都被调整为128x128像素，以便作为模型输入。该数据集共包含1629张图像，其中1300张用于训练，329张用于测试，用于评估分割性能的指标包括骰子系数和交并比（IoU）。该数据集的任务是对超声波图像中的脑室和透明隔进行分割。

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