发布 CHAMMI 数据集, 应用在 显微图像分析、机器学习 领域

本次发布的数据集 CHAMMI, 该数据集名为CHAMMI，包含了来自三个不同来源的多种通道图像：WTC-11 hiPSC数据集（三通道）、人类蛋白质图谱（四通道）以及细胞绘图数据集（五通道）。该数据集总共包含了220,000张显微图像，其中100,000张用于训练，剩余的用于在各类任务中进行测试。规模上，数据集共有220,000张图像，其中100,000张专用于训练。所涉及的任务是领域泛化任务。

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