发布 HELMET 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习模型评估 领域

本次发布的数据集 HELMET, 该数据集名为HELMET，旨在对长上下文模型在不同应用场景的任务上进行评估，其上下文长度可达到128,000个标记。此外，该数据集还提供了基于模型的评估，优先考虑复杂任务，以便更准确地预测实际应用中的性能表现。其核心任务是评估长上下文模型。

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