发布 M3GIA 数据集, 应用在 人工智能、认知科学 领域

本次发布的数据集 M3GIA, 该数据集是一个基于认知驱动的多语言和多模态基准，旨在评估大规模多语言模型（MLLMs）的一般智力能力，其理论基础是卡特尔-霍恩-卡罗尔（Cattell-Horn-Carroll）的智力模型。该数据集揭示了MLLMs与人类智力在各个认知领域之间的性能差异，并为理解MLLMs的认知结构提供了洞见。该数据集涉及480名参与者，他们回答了1,800个问题，这些问题被分为六个子问卷，按语言分类。任务旨在通过认知评估，对多语言和多模态大型语言模型（MLLMs）的一般智力能力进行评价。

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