发布 Playing Cards 数据集, 应用在 图像分类、概念基础模型 领域

本次发布的数据集 Playing Cards, 该数据集名为“玩牌”，是一个合成图像数据集，旨在分析具有完美概念注释的概念基础模型（CBMs）。它包含40,000张图像，分为四种变体：单一玩牌、三张随机玩牌、用于分类手牌等级的三张玩牌，以及简化概念的扑克牌版本。每种变体都有70%的训练图像和30%的验证图像，这样的比例分配旨在让数据集在分析时不受噪声干扰。这个数据集的规模为40,000张图像，其任务是评估那些具有清晰输入特征映射到概念标签的CBMs。

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