发布 Online Shoppers 数据集, 应用在 线上购物行为分析、购买意向预测 领域

本次发布的数据集 Online Shoppers, 该数据集记录了 12,330 次线上购物会话行为，每次会话对应一个独立用户。它包含 18 个特征（其中约 10 个为数值类型，8 个为类别类型），包括用户在不同类别页面上的点击次数及停留时间、跳出率、退出率、页面价值、是否接近特殊日、访问系统/浏览器/地区/流量类型/访客类型是否为回访、新访者、是否周末、月份等信息。每条记录还有一个目标属性Revenue，指示该会话是否最终产生购买。该数据集样本类别不平衡，约 84.5% 的会话未产生购买，剩余约 15.5% 的会话为购买完成。其常用于分类任务，即根据用户行为特征预测其购买意向。

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