Stanford University 发布 MemeTracker 数据集, 应用在 社交媒体分析、事件预测 领域

Stanford University 本次发布的数据集 MemeTracker, 该数据集来源于网络文章和推特，旨在分析社交媒体的互动情况。该数据集的一个特点是事件类型不平衡，大约20%的事件类型占据了90%的事件总数。平均序列长度介于3到109之间，测试数据中包含了2,604个类别。该数据集的任务是建模事件发生的动态，并预测事件类型。

查看MemeTracker

关于 Stanford University , 斯坦福大学是一所位于美国加州的世界顶尖私立研究型大学，以其在科技、工程、商业和法律等领域的卓越教学和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。