发布 RMCBench 数据集, 应用在 自然语言处理、恶意代码检测 领域

本次发布的数据集 RMCBench, 该数据集名为RMCBench，是首个包含473个提示的基准测试，旨在评估大型语言模型（LLM）在抵抗恶意代码生成方面的能力。该测试利用了文本到代码以及代码到代码的场景。此外，该基准测试还包括了LLM根据文本描述生成代码以及翻译或完成现有恶意代码的场景，突显了不同模型在拒绝生成恶意代码方面的差异。该数据集的规模为473个提示，任务是对抗恶意代码生成能力的评估。

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