Preflib 发布 SOC 数据集, 应用在 投票系统、算法评估 领域

Preflib 本次发布的数据集 SOC, 该数据集包含了来自现实世界的315个偏好配置文件，这些配置文件涵盖了政治选举、电影和体育竞赛等多个领域。它代表了各种现实世界情境，适合用于对投票规则进行实验研究。该数据集的规模为315个配置文件，其任务是评估算法在现实世界偏好配置文件上的性能表现。

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