发布 SEN 数据集, 应用在 裂纹扩展、深度学习 领域

本次发布的数据集 SEN, 该数据集包含了50个具有不同初始缺口尺寸的拉伸加载下的SEN试样的位移和相位场信息。此外，该数据集被用于评估DeepONet架构在预测裂纹扩展方面的性能。数据规模涉及50个具有不同缺口尺寸的试样，每个试样有40个位移数据点。研究任务旨在预测裂纹的传播。

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