发布 SB20 数据集, 应用在 农业图像识别、实例分割 领域

本次发布的数据集 SB20, 该数据集是2020年的甜菜数据集，包含了实例级别的手动标注数据，主要用于训练和推断，重点关注杂草种类。该数据集的训练集中包含1424个植物实例，图像分辨率为640×480。规模上，数据集分为71张训练图像，37张验证图像和35张评估图像，任务类型为实例分割。

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