IBM 发布 DvsGesture 数据集, 应用在 动作识别、计算机视觉 领域

IBM 本次发布的数据集 DvsGesture, 该数据集名为DvsGesture，由IBM使用动态视觉传感器（DVS）录制，包含29名受试者在不同光照条件下执行的11种不同动作的记录。在仅60个周期后，该数据集达到了92.7%的准确率，并且可以与现有最先进的深度网络进行比较。数据集规模方面，包含1176个训练样本和288个测试样本；训练集记录时长为7602秒（约2小时），而测试集的记录时长为1960秒。该数据集的任务是动作识别。

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