UCI Machine Learning Repository 发布 Zoo 数据集, 应用在 动物分类、机器学习 领域

UCI Machine Learning Repository 本次发布的数据集 Zoo, 该数据集包含了101个不同动物样本，根据诸如腿的数量等特征，这些样本被分类为哺乳动物、鸟类、鱼类、爬行动物、昆虫、两栖动物或无脊椎动物。此外，该数据集通过使用来自MNIST数据集的相应数字图像替换数值特征，用于评估NSL框架。该数据集的任务是对动物园动物进行多类别分类。

查看Zoo

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。