发布 HelpSteer2 数据集, 应用在 自然语言处理、模型评估 领域

本次发布的数据集 HelpSteer2, 该数据集包含了大约1万个由人类编写的提示，每个提示都配有一对从10个不同的大型语言模型中抽取的回应。这些回应的质量基于人类标注的五点李克特量表进行评分。值得注意的是，这些评分是基于人类标注而非外部模型的评估。该数据集的规模大约为1万个提示，其任务是评估基于人类标注的回应质量。

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