Hugging Face 本次发布的数据集 RAGBench, 该数据集名为RAGBench,是首个大规模、全面的RAG基准数据集,包含了100,000个样本,跨越了五个独特的行业特定领域,并涵盖了各种RAG任务类型。RAGBench数据集还包含了可解释的标签,这些标签有助于对RAG系统进行全面的评估,并提供了可操作性的反馈,以促进系统的持续改进。其规模达到了100,000个样本,任务是对检索增强生成系统进行评估。
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关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司,提供丰富的预训练模型和工具,支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。
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