MIT Lincoln Laboratory 发布 KDD CUP 99 数据集, 应用在 网络安全、异常检测 领域

MIT Lincoln Laboratory 本次发布的数据集 KDD CUP 99, 该数据集是DARPA98数据集的过滤版本，主要用于网络入侵检测的基准测试。它包含5种模式类别：正常、拒绝服务（DoS）、未授权的远程访问（U2R）、远程到本地访问（R2L）和探测（Probe）。数据分布不均，正常和DoS类别的数据占总量的98.61%。在规模上，训练集包含4,898,431个数据点（其中1,074,992个是唯一的），测试集包含2,984,154个模式（其中311,029个是唯一的）。该数据集的任务是网络流量中的异常检测。

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