UCSC 发布 Internet Social Debates 数据集, 应用在 社交媒体分析、立场预测 领域

UCSC 本次发布的数据集 Internet Social Debates, 该数据集旨在通过分析社交媒体辩论话题下的在线帖子，预测人们对某一辩论主题的支持（‘for’）或反对（‘against’）立场。数据集包含的帖子经TF-IDF向量提取文本和标题特征。规模上，数据集包含6662个帖子，约25000个两种类型的关系。任务类型为二分类。

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