加州大学尔湾分校 发布 EEG2 Dataset 数据集, 应用在 脑电图信号分析、时间序列分类 领域

加州大学尔湾分校 本次发布的数据集 EEG2 Dataset, 该数据集包含了两个类别的1200个实例，每个实例具有64个变量。此外，该数据集用于评估所提出的时间序列分类DSN模型的性能。数据规模为1200个实例，任务是对时间序列进行分类。

查看EEG2 Dataset

关于 加州大学尔湾分校 , 加州大学尔湾分校（University of California, Irvine，简称UCI）是一所位于美国加利福尼亚州尔湾市的公立研究型大学，是加州大学系统中的成员之一，成立于1965年。该校以其优秀的研究和教学水平在多个学科领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。