Lawrence Livermore National Laboratory 发布 3D Anisotropic Problem AMG Methods 数据集, 应用在 数值计算、算法优化 领域

Lawrence Livermore National Laboratory 本次发布的数据集 3D Anisotropic Problem AMG Methods, 该数据集涵盖了针对100x100x100网格上的三维各向异性问题，使用标准7点拉普拉斯算子，优化后的代数多重网格（AMG）方法作为求解器和预处理器。此外，数据集还包括了针对不同问题变体和大小的优化求解器G3P-1和G3P-2的性能指标评估。该数据集的任务是针对三维各向异性问题的AMG方法的优化研究。

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关于 Lawrence Livermore National Laboratory , 劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）是美国能源部下属的国家实验室，位于加利福尼亚州。该实验室主要从事国防、能源、环境、基础科学等领域的研究，尤其以核武器研究和超级计算机技术闻名。

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