发布 15 real-world datasets from Eyuboglu et al. [2022] 数据集, 应用在 故障检测、模式识别 领域

本次发布的数据集 15 real-world datasets from Eyuboglu et al. [2022], 该数据集包含了一个预训练的分类器以及一系列数据点，每个数据点都具备以下特征：激活度、真实标签、伪标签和模式。其中，“模式”特征指出了数据中识别出的故障模式。此外，每个数据点还包含一个512维的嵌入向量、真实的类别标签以及一个用于分类的概率向量。该数据集分为低、中、高信噪比（SNR）三个类别，共包含15个数据集，其任务是进行故障模式的识别。

查看15 real-world datasets from Eyuboglu et al. [2022]

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。