OpenML 发布 Airlines Departure Delay Prediction 数据集, 应用在 航班延误预测、航空公司运营 领域

OpenML 本次发布的数据集 Airlines Departure Delay Prediction, 该数据集包含了1000万个实例，每个实例由7个混合类型特征值组成，其中3个为名义特征，4个为数值特征。此外，这个数据集中不存在缺失值。规模达到了1000万实例，其任务是预测航空公司的航班延误情况。

查看Airlines Departure Delay Prediction

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。