发布 AMSbench 数据集, 应用在 电路设计、多模态语言模型 领域

本次发布的数据集 AMSbench, 该数据集是一个专为评估多模态大型语言模型（MLLM）在关键任务上的性能而设计的基准测试套件，这些任务包括电路原理图感知、电路分析和电路设计。该数据集包含大约8000个测试问题，覆盖了多个难度级别。此外，该基准测试评估了八种知名模型，包括开源和专有解决方案。规模上，数据集大约有8000个测试问题，其任务重点是评估MLLM在模拟电路任务上的性能。

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