ELDA 发布 ATCO2-PL-set corpus 数据集, 应用在 空中交通管制、自动语音识别 领域

ELDA 本次发布的数据集 ATCO2-PL-set corpus, 该数据集包含了5281小时的未标记空中交通管制（ATC）数据，这些数据通过领域内语音识别器生成的自动转录文本进行了丰富，同时还加入了上下文信息、说话者轮转信息、每样本的信噪比估计以及英语语言检测分数。此外，数据集还增添了自动转录文本和其他补充的上下文信息。总体规模达到了5281小时的语音数据，其任务目标是自动语音识别。

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