Hugging Face 发布 Arithmo 数据集, 应用在 数学推理、编程学习 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 Arithmo, 该数据集包含了大约54万个数学和编程问题，旨在让模型学习和应用链式思维（Chain-of-Thought，简称CoT）以及程序化思维（Program-of-Thought，简称PoT）的推理方式。该数据集用于监督训练，以提升模型在算术推理任务中的能力。

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关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司，提供丰富的预训练模型和工具，支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。

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