发布 Atherosclerosis Dataset 数据集, 应用在 心血管疾病预测、风险评估 领域

本次发布的数据集 Atherosclerosis Dataset, 该数据集源自一项为期二十年的研究，该研究旨在分析1419名中年男性群体中动脉粥样硬化的危险因素，并将研究对象分为正常、风险和病理三个组别。数据特征包括收缩压、三酰甘油、总胆固醇、舒张压、体重指数、体重、胆结石、酒精摄入量和烟草消耗量等。在预测阴性风险实例上，该数据集达到了0.68的F1分数，在预测阳性风险实例上，F1分数高达0.91。该数据集涉及1419名患者，任务是对动脉粥样硬化的风险进行预测，并提出降低风险的行动建议。

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