Datadog 发布 BOOM 数据集, 应用在 时间序列分析、预测模型 领域

Datadog 本次发布的数据集 BOOM, 该数据集是一个大规模的基准数据集，包含了2,807个现实世界时间序列中的3.5亿个观测值。该数据集被用于评估Toto模型在时间序列预测任务上的性能表现。其规模达到了3.5亿个观测值，旨在对时间序列预测的准确性进行全面的评估。

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