纽约市 发布 Bike 数据集, 应用在 共享单车需求预测、时间序列分析 领域

纽约市 本次发布的数据集 Bike, 该数据集来源于纽约市开放数据门户，旨在预测共享单车需求。它主要关注每个站点借车人数的数据。数据集的规模包括717个传感器，时间序列数据覆盖1,488个时间步，时间间隔为60分钟，数值范围从0.0到108.0。该数据集的任务是针对用户流动性进行回归分析。

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