Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) 发布 CIC IDS-2017 数据集, 应用在 网络安全、网络入侵检测 领域

Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) 本次发布的数据集 CIC IDS-2017, 该数据集是一个网络入侵数据集，包含了良性流量和常见的现实世界攻击类型。它由PCAP格式的原始流量数据文件和CSV格式的流量特征及分类标签文件组成。数据集涵盖了七大类攻击：基于Web的攻击、暴力破解、拒绝服务（DoS）、分布式拒绝服务（DDoS）、渗透、Heartbleed漏洞利用和僵尸网络。此外，它还融入了基于专家对入侵检测相关流量特性的知识所工程化的特征。该数据集规模宏大，包含了多天的网络流量数据（相当于五天的PCAP文件）。其任务是网络入侵检测。

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