National Vulnerability Database (NVD) 本次发布的数据集 CVE Entries from NVD, 该数据集包含了5,637个来自国家漏洞数据库(NVD)的CVE条目,旨在训练一个多标签分类模型,以预测网络安全漏洞的严重性和类型。数据集包括了将严重性标签(低、中、高、关键)转换为数值索引,以及将10个预定义类别中的类型编码为多热向量。此外,该数据集通过分层抽样方法被划分为80%的训练集和20%的验证集。规模上,数据集包含了5,637个CVE条目,任务是对常见漏洞和暴露(CVE)报告进行多标签分类。
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