Science Data Bank 发布 CHIRLA 数据集, 应用在 人物重识别、视频分析 领域

Science Data Bank 本次发布的数据集 CHIRLA, 该数据集名为CHIRLA，专为长期人员重识别任务设计。它包含了来自战略位置摄像机连续七个月的记录，捕捉了时间和外观属性的重大变化。数据集涵盖了22位个体，其中包括17名男性和5名女性。视频以AVI格式存储，标注则以JSON格式提供。规模上，该数据集拥有超过5.52小时的视频时长，以及大约一百万个边界框。所涉及的任务是人员重识别。

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