k3ylabs 发布 COSOCO 数据集, 应用在 恶意软件检测、容器安全 领域

k3ylabs 本次发布的数据集 COSOCO, 该数据集名为COSOCO，包含了3364张大型的RGB图像，这些图像展示了良性及被篡改的软件容器。该数据集旨在支持在容器化环境中，基于机器学习技术进行恶意软件的检测。数据集按照恶意软件类别进行了分层抽样，以70:10:20的比例划分为训练集、验证集和测试集。此外，数据集中还包含了指示恶意软件在字节级别所做更改的遮罩。该数据集涵盖了来自1297个独特软件包和495个独特恶意软件样本的图像，这些样本跨越了10个不同的恶意软件类别，其任务是针对Docker容器中的恶意软件进行检测。

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