Stanford University 发布 CheXpert5000 数据集, 应用在 医学图像、图像分类 领域

Stanford University 本次发布的数据集 CheXpert5000, 该数据集是一个公开可用的胸部X光图像集，包含了来自65,240名患者的224,316张放射性照片。这些图像的标签是通过使用自然语言处理技术对患者的报告进行生成的。此外，该数据集还提供了患者的年龄、性别和拍摄视角信息。为了确保数据的有效性和公正性，研究人员根据患者ID将该数据集重新划分为训练集、验证集和测试集，并特别注意保持标签分布的一致性。这个大型数据集特别关注于包含5000个标注样本的子集，其任务重点在于医学图像分类。

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