发布 Channel Quality Dataset 数据集, 应用在 通信、信道质量预测 领域

本次发布的数据集 Channel Quality Dataset, 该数据集是一个涵盖多种移动和静止场景的全新信道质量数据集，包含了在选定带宽范围内所有资源块上的CQI和SINR值。数据集以SINR值的二维张量形式呈现，预计未来还会扩展包含更多场景。该数据集涵盖了不同平均速度的各种场景（如火车场景的平均速度为80公里/小时，车内场景为60公里/小时，行人场景为3公里/小时）。其任务是对URLLC的信道质量进行预测。

查看Channel Quality Dataset

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。