发布 Composite Microstructures Dataset 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

本次发布的数据集 Composite Microstructures Dataset, 该数据集包含了通过特定算法生成的二维复合微结构图像，该算法基于随机序列吸附（RSA）技术。这些图像旨在用于预测材料的力学性能，包括杨氏模量和屈服强度。该数据集规模宏大，包含7,893张图像，其中纤维体积分数从20.0%到44.0%不等。其任务是利用卷积神经网络（CNNs）对复合材料的力学性能进行预测。

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