发布 ClimateChat-Corpus 数据集, 应用在 气候变化、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 ClimateChat-Corpus, 该数据集旨在为大型语言模型提供精细调优，以提升其在气候变化问答任务上的性能。它增强了语言模型利用内部知识来处理气候变化问题的能力。数据集涵盖了多个学科领域的问题，包括气候科学26个、生态学22个、环境科学18个、健康科学20个以及地理学19个。该数据集的任务是针对气候变化问答进行指令调优。

查看ClimateChat-Corpus

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。