PhysioNet 发布 CogPilot 数据集, 应用在 虚拟现实、生理信号分析 领域

PhysioNet 本次发布的数据集 CogPilot, 该数据集名为CogPilot，包含了35名参与者在虚拟现实中执行不同难度飞行任务时收集的多模态生理记录。这些记录涵盖了9种生理信号模态，包括肌电图（EMG）、光电容积描记图（PPG）、皮肤电活动（EDA）、心电图（ECG）、呼吸（RES）、加速度计（ACC）、陀螺仪（GD）、位置探测器（PD）和眼动追踪（EO）。所有记录的信号都通过Lab Streaming Layer进行了时间同步，以支持多模态分析。该数据集的分析基于20名拥有完整模态的受试者。研究任务是基于生理信号对飞行任务的难度等级进行分类。

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