OpenAI 发布 DINGO 数据集, 应用在 自然语言处理、指令遵循评估 领域

OpenAI 本次发布的数据集 DINGO, 该数据集名为DINGO，是一个细致且多样化的指令遵循评估数据集。它包含了由GPT-4和人类专家生成的多样化指令，这些指令基于手动标注的多级别类别树，而这棵类别树源自现实世界用户的请求。该数据集有助于更实际地评估指令遵循能力，尤其关注那些可能出现在现实世界用户指令中的任务。其规模包括7265个种子样本，以及一个由130个节点构成的多级别类别树。该数据集的任务是针对大型语言模型的指令遵循评估。

查看DINGO

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 OpenAI , 开放人工智能研究中心（OpenAI）是一家致力于开发和推广友好人工智能的研究机构，成立于2015年，由埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼等人共同创立。其目标是确保人工智能的发展能够造福全人类，避免其被少数人控制。OpenAI的研究领域涵盖机器学习、自然语言处理、机器人技术等，并在多个领域取得了显著成果。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。