本次发布的数据集 Cover Song Identification Dataset, 该数据集包含了用于训练卷积神经网络以识别翻唱歌曲的翻唱歌曲对和非翻唱歌曲对。音频文件以立体声格式制作,采样率为44,100赫兹。该数据集能够生成3,300个翻唱歌曲对和496,200个非翻唱歌曲对。在规模上,数据集包含了330首翻唱歌曲(查询集)、670首对照歌曲、2,113个翻唱歌曲对和2,113个非翻唱歌曲对。任务目标是识别翻唱歌曲。
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