Torchvision 发布 DenseNet-121 数据集, 应用在 深度学习、图像分类 领域

Torchvision 本次发布的数据集 DenseNet-121, 该数据集采用了DenseNet-121深度神经网络模型，该模型在图像分类任务中表现出色，其特点是由多个具有跳跃连接的密集块组成。此外，该模型在ImageNet数据集上进行了训练，且未进行额外的调优工作。其主要的任务是进行图像分类。

查看DenseNet-121

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。