Dreyers Fond 发布 Dreyers Fond Process Model 数据集, 应用在 业务流程挖掘、数据分析 领域

Dreyers Fond 本次发布的数据集 Dreyers Fond Process Model, 该数据集包含了2013年12月至2015年5月期间一个资助申请系统的真实活动流，共6,470个事件，并包括部分轨迹。该数据集被用于探索流挖掘器在实际过程中识别漂移的能力，并与流程所有者验证这些漂移。其规模为6,470个事件，任务是对一个真实流程模型进行定性分析。

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