D&D Beyond 发布 Dungeons and Dragons Play-By-Post Dataset 数据集, 应用在 角色扮演游戏、自然语言处理 领域

D&D Beyond 本次发布的数据集 Dungeons and Dragons Play-By-Post Dataset, 该数据集由近900场《龙与地下城》游戏创建而成，包含了800,000个对话轮次、500,000次骰子投掷以及5800万字的文本，并标注了部分游戏状态信息。数据集不仅包含了角色内对话和角色外对话，还通过启发式方法提取了游戏状态特征，以便用于训练机器学习模型。该任务旨在进行《龙与地下城》中的对话生成和游戏状态预测。

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